/ プログラム/ 発表一覧/ 著者一覧企業展示一覧/ jsai2014ホーム /

3H4-OS-24b-5 AIの未解決問題とDeep Learning

*セッションの無断動画配信はご遠慮下さい。

Tweet #jsai2014 このエントリーをはてなブックマークに追加

05月14日(Wed) 15:20〜17:00 H会場(102人-ひめぎんホール 第8会議室)
3H4-OS-24b オーガナイズドセッション「OS-24 Deep Learning (2)」

演題番号3H4-OS-24b-5
題目AIの未解決問題とDeep Learning
著者松尾 豊(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻)
時間05月14日(Tue) 16:40〜17:00
概要本発表では、フレーム問題やシンボルグラウンディング問題、知識獲得のボトルネックなど、AIの分野で未解決とされてきた問題に対して、Deep Learningないしはそれに類する技術がいかに解決する可能性があるかを論じる。AIの未解決問題の多くが、表現獲得の問題に帰着できること、表現獲得の理論的な位置づけ、および表現獲得の解法とその発展の道筋について述べる。
論文PDFファイル