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3M4-2 データ研磨手法を用いたTwitterユーザの関係構造変化の検出

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05月14日(Wed) 15:20〜17:00 M会場(70人-看護会館 第1研修室)
3M4 「ツイッター分析・処理」

演題番号3M4-2
題目データ研磨手法を用いたTwitterユーザの関係構造変化の検出
著者前川 浩基(国立情報学研究所 情報学プリンシプル研究系)
内田 将史(関西学院大学経営戦略研究科)
大内 章子(関西学院大学経営戦略研究科)
宇野 毅明(国立情報学研究所)
羽室 行信(関西学院大学経営戦略研究科)
時間05月14日(Wed) 15:40〜16:00
概要Twitterのユーザ関係データに対して我々が開発したデータ研磨手法を適用することで、潜在的な近接関係の補完、およびノイズを除去が可能となり、ユーザのクラスタを鮮明化することができる。この手法を、女性の三年育休問題に関するTwitter投稿データに適用することで、ユーザの意見の変化検出を試みる。
論文PDFファイル