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1B3-OS-02b-2 音響情報を用いた軍用機種の識別

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05月12日(Mon) 13:20〜15:00 B会場(48人-ひめぎんホール 第1会議室)
1B3-OS-02b オーガナイズドセッション「OS-2 グリーンAI ~人工知能による環境貢献~ (2)」

演題番号1B3-OS-02b-2
題目音響情報を用いた軍用機種の識別
著者森長 誠(防衛施設周辺整備協会 調査研究室)
松井 孝典(大阪大学)
月岡 秀文(防衛施設周辺整備協会)
時間05月12日(Mon) 13:40〜14:00
概要2013年の報告で,複数の測定点におけるジェット戦闘機騒音の録音データを基に, F-15, F-4, T-4 の分類をニューラルネットワークおよびSVMによるモデルで行った.本稿では,特徴ベクトルの精査に力点を置き,具体的には周波数特性の時間変化情報のパラメータ化,主成分分析を用いた高次元データの圧縮を行った。さらに,最適学習機械の選定を行った。
論文PDFファイル