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3J3-4 複合非負値行列因子分解 (NM2F) による 絵本データセットからの多角的パターン抽出

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05月14日(Wed) 13:20〜14:40 J会場(66人-ひめぎんホール別館 第13会議室)
3J3 「データマイニングの基礎」

演題番号3J3-4
題目複合非負値行列因子分解 (NM2F) による 絵本データセットからの多角的パターン抽出
著者竹内 孝(NTTコミュニケーション科学基礎研究所)
藤田 早苗(NTTコミュニケーション科学基礎研究所)
小林 哲生(NTTコミュニケーション科学基礎研究所)
平 博順(大阪工業大学 情報科学部)
石黒 勝彦(NTTコミュニケーション科学基礎研究所)
時間05月14日(Wed) 14:20〜14:40
概要絵本データセットは,単語頻度や対象年齢,単語の品詞などの複数のデータからなる.本研究では,複数データの関係性を考慮した潜在的なパターン抽出をするために,複合非負値行列因子分解 (NM2F)を応用する.NM2Fは,観測行列と補助行列の間に共通の因子行列を仮定し, これらの行列を同時に分解する.実験ではNM2Fによって絵本データセットから多角的な因子行列を抽出し,定量的・定性的に評価した.
論文PDFファイル