05月13日(Tue) 13:20〜15:00 F会場(72人-ひめぎんホール 第5・7会議室)
| 演題番号 | 2F3-2 |
|---|---|
| 題目 | オートエンコーダを用いた次元削減による宇宙機の異常検知 |
| 著者 | 櫻田 麻由(東京大学大学院工学系研究科航空宇宙工学専攻) 矢入 健久(東京大学先端科学技術研究センター) |
| 時間 | 05月13日(Tue) 13:40〜14:00 |
| 概要 | 宇宙機の運用において，テレメトリデータから素早く異常を発見することは重要な課題であり，様々な機械学習手法が用いられている．本研究では，オートエンコーダとよばれる，ニューラルネットワークによる非線形次元圧縮手法を人工衛星のテレメトリデータに適用し，異常の検出に成功した．線形PCA、カーネルPCAと比較することで，その有用性を示した． |
| 論文 | PDFファイル |