05月14日(Wed) 13:20〜15:00 H会場(102人-ひめぎんホール 第8会議室)
| 演題番号 | 3H3-OS-24a-1 |
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| 題目 | Deep Collaborative Filtering: Deep Learning 技術の推薦システムへの応用 |
| 著者 | 川上 和也(東京大学 工学部 システム創成学科) 松尾 豊(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻) |
| 時間 | 05月14日(Tue) 13:20〜13:40 |
| 概要 | 近年, データから高次の素性を学習することができる Deep Learning 技術が注目を集めているが, そのアーキテクチャやトレーニング方法は定まっておらず, 多くの手法が提案されている. 本研究は, Deep Learning 技術を推薦システムに応用し, ユーザ行動背景にある複雑な嗜好を学習することができる学習手法の開発を目的とする. |
| 論文 | PDFファイル |