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3H3-OS-24a オーガナイズドセッション「OS-24 Deep Learning (1)」

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05月14日(Wed) 13:20~15:00 H会場(102人-ひめぎんホール 第8会議室)
座長 麻生 英樹(産業技術総合研究所)

発表一覧

時間 13:20~13:40
題目 3H3-OS-24a-1 Deep Collaborative Filtering: Deep Learning 技術の推薦システムへの応用
著者 川上 和也(東京大学 工学部 システム創成学科)
松尾 豊(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻)
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時間 13:40~14:00
題目 3H3-OS-24a-2 順行伝播する教師信号によるディープネットの新しい学習法
著者 篠崎 隆志(情報通信研究機構 脳機能計測研究室)
成瀬 康(情報通信研究機構 脳機能計測研究室)
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時間 14:00~14:20
題目 3H3-OS-24a-3in Deep Sparse Autoencoderによる車両運転状態の可視化
著者 劉 海龍(立命館大学 情報理工学研究科 情報理工学専攻)
谷口 忠大(立命館大学 情報理工学部)
高野 敏明(立命館大学 情報理工学部)
竹中 一仁(株式会社デンソー 研究開発3部)
坂東 誉司(株式会社デンソー 研究開発3部)
田中 雄介(株式会社トヨタIT開発センター 研究部 24G)
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時間 14:20~14:40
題目 3H3-OS-24a-4 Deep Learning利用法と知見の体系化
著者 黒滝 紘生(東京大学工学部システム創成学科)
松尾 豊(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻)
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時間 14:40~15:00
題目 3H3-OS-24a-5 深層学習による経済指標動向推定
著者 吉原 輝(神戸大学工学部情報知能工学科)
藤川 和樹(神戸大学大学院システム情報学研究科計算科学専攻)
関 和広(神戸大学大学院システム情報学研究科計算科学専攻)
上原 邦昭(神戸大学 大学院システム情報学研究科)
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