05月12日(Mon) 13:20〜15:00 I会場(100人-ひめぎんホール別館 第11会議室)
| 演題番号 | 1I3-3 |
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| 題目 | 多層マルチモーダルLDAを用いた多様な概念の統合と語意の獲得 |
| 著者 | Muhammad Fadlil(電気通信大学 情報理工学研究科 知能機械工学専攻) Attamimi Muhammad(電気通信大学 情報理工学研究科 知能機械工学専攻) 阿部 香澄(電気通信大学情報理工学研究科知能機械工学専攻) 中村 友昭(電気通信大学 情報理工学研究科 知能機械工学専攻) 長井 隆行(電気通信大学情報理工学研究科知能機械工学専攻) |
| 時間 | 05月12日(Mon) 14:00〜14:20 |
| 概要 | 知能ロボットが実環境で行動するためには，物体や動き，場所など様々な概念とその関係性を獲得する必要がある．本稿では，多層マルチモーダルLDA を用いた物体，動き，場所，人物の概念形成及び統合を行い，さらに語意を獲得する手法を提案する．相互情報量を用いることで単語と概念の結び付きを獲得し，教示発話における概念の発火順を学習することで，観測データに対する文章生成を実現することを考える． |
| 論文 | PDFファイル |