企画オーガナイザ
堤 富士雄（一般財団法人 電力中央研究所）, 森川 幸治（Connect株式会社）, 市瀬 龍太郎（国立情報学研究所）, 植野 研（株式会社 東芝）, 戸上 真人（LINE株式会社）
企画セッション概要
AI学会理事会は、AIマップタスクフォースを組織し、2019年6月に「AIマップβ －AI研究初学者および異分野研究者のためのAI研究の俯瞰図ー」を公開した。今回は、AIマップβに寄せられた意見を参考に、新たに作成した「AI課題マップ」を紹介し、議論する。AI課題マップでは、AI技術を応用して課題解決を狙う人々に向けて、幅広い技術への到達方法や、より良い方法の発見を助けることを目指している。
アジェンダ
日時：6月11日 15:40－17:20
会場：A会場（4F 5F 6F メインホール＠熊本城ホール）
0. オーガナイザー・パネリスト紹介
1. オープニング ―AIマップβ (2019)へ頂いた要望と対応― （20分）
1.1 Sli.do の練習 （戸上）
1.2 AIマップ活動の紹介、AIマップとは（堤）
1.3 技術マップのアップデートの説明 （市瀬）
2. AI課題マップの紹介１ 技術マップと課題マップの関係（森川）（20分）
ーーーこれまでに頂いた質問の振り返り（戸上）ーーー
3. AI課題マップの紹介２ チュートリアル（植野）（20分）
4. 日本科学未来館「みんなでつくるAIマップ」 （漆畑）（10分）
5. パネルディスカッション Sli.do併用、質問選定：戸上 （20分）
（進行：堤、パネリスト：森川、市瀬、植野、伊東、友野、漆畑）
6. クロージング （津本）
・最新版のAIマップの電子ファイルは、以下URLからダウンロードされたい。（オンライン開催となったため、印刷物は作成しないこととした。）
AIMap_JP_20200611.pdf
・本企画セッションでは Sli.do (https://www.sli.do/) を活用して参加者の意見を収集する。Sli.doのイベントコードは当日アナウンスする。
キーワード：
AIマップ, 社会実装, 情報発信, AIフロンティア, 産学連携
新AIマップ（AIマップβ 2.0）の説明：
AI（Artificial Intelligence）研究は拡大し、全体を俯瞰的に捉えることが難しくなっている。また、AI研究の成果を用いた多数のシステム（AIシステム）が実社会で活用され始めており、AIシステムとAI技術との対応も把握が難しくなっている。そこで、これから活躍するAI研究の初学者、およびAI活用を狙う異分野の研究者・実務者をターゲットとしたガイドとして、AIマップβ 2.0を作成した。本AIマップβ 2.0は、2019年に発刊したAIマップβの発展版であり、AI課題マップと、AI技術マップの2種から構成される。概要を以下に示す。
【AI課題マップ】
AIシステムによる解決が期待される多数の課題を整理した課題カード群と、それらの関連性を示す課題関連マップで構成した。異分野研究者・実務者が自分の課題を念頭に、AI活用の観点から課題を整理・深堀りする時の支援を目指した。初学者には、課題群の全体像を把握し、目標を定める助けとしてほしい。なお、既にAIシステムの事例集や、産業別の応用解説が書籍等で広く提供されている。本マップはそれらを代替するものでは無く、既存情報では得難い、課題群への広い視野と、課題とAI技術との関連性の情報を提供する。
【AI技術マップ】
AI技術マップは、2019年に発刊した「AIマップβ」の改訂版である。人工知能学会 論文誌編集委員会の協力により、キーワードを精査し、人工知能学会の論文キーワードとの共通化を図った。これにより最新の研究キーワードが追加された。また共通化により、今後発刊される学術論文をキーワードで辿ることが可能となる。異分野研究者・実務者に対し、研究や開発情報収集の道標として役立つものと考える。初学者は自分の研究分野の位置づけを知り、学習を進める助けとしてもらいたい。